ارائه مدل توسعه یافته فرا ابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک چندهدفه جهت مدل سازی تغییر بهینه کاربری اراضی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 32

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HSMSP-21-3_011

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1403

چکیده مقاله:

الگوی کاربری اراضی توسط بشر در حال تغییر مداوم است. با توجه به پیچیدگی­ها و فضای گسترده جواب در تغییر کاربری، وجود اهداف مختلف و متناقض و درنهایت داشتن قیود مختلف، لزوم استفاده از الگوریتم­ فرا ابتکاری ژنتیک در حل این مسائل را دوچندان کرده است. در تحقیق حاضر مدلی برای بهینه سازی تغییر کاربری اراضی با استفاده از الگوریتم ژنتیک(GA) در بخشی از حوضه طالقان، با اهداف بیشینه کردن سود اقتصادی, سازگاری کاربری­ها و کمینه کردن سختی تغییر کاربری ارائه می شود. بهینه­سازی با در نظر گرفتن یک سری محدودیت­ها در تغییر کاربری انجام شده است. در این تحقیق ابتدا داده های لازم توسط توابع و تحلیل­های مکانی سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) تهیه و سپس فاکتورهای موثر در تابع هدف، با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت و درنهایت تغییر کاربری با استفاده از الگوریتم ژنتیک به­گونه­ای انتخاب شده که تابع هدف نهایی بهینه شود. نتایج نشان می­دهد که الگوهای کاربری پیشنهادشده در این مدل می تواند سطح منفعت اقتصادی منطقه را در حدود ۴۸ درصد افزایش دهد؛ با این توضیح که تمامی الگوها تا حد امکان دارای سازگاری بالا و دشواری تغییر اندک هستند.

کلیدواژه ها:

تغییر کاربری ، الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک ، بهینه سازی ، منفعت اقتصادی

نویسندگان

جواد سدیدی

هیئت علمی دانشگاه خوارزمی تهران

زهرا درواری

دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alaeimoghaddam, Sanaz., Karimi, Mohammad., & Mohammadzadeh, Ali. (۲۰۱۴). "Modeling the ...
  • Cao, K., Batty, M., Huang, B., Liu, Y., Yu, L., ...
  • Datta, D., Deb, K., Fonseca, C. M., Lobo, F., Condado, ...
  • Deb, K., & Sundar, J. (۲۰۰۶). Reference point based multi-objective ...
  • Deb, K., Mohan, M., & Mishra, S. (۲۰۰۵). Evaluating the ...
  • Herzig, A. (۲۰۰۸). A GIS-based module for the multi objectives ...
  • Krink, T. (۲۰۰۲) Multi objectives landuse optimization using evolutionary algorithms ...
  • Matkan, Aliakbar., Shakiba, Alireza., Mirbagheri, Babak., Shayegan, Mehran., & Tenasan, ...
  • Nasiri, Esmail. (۲۰۰۹). "Application of Multi-Criteria Decision Making Methods (SMCDM) ...
  • Rafipour-Langeroudi, M., Kerachian, R., & Bazargan-Lari, M. (۲۰۱۴). Developing operating ...
  • Saeedian, Bahram., Mesgari, Mohammadsaadi., & Ghodousi, Mostafa. (۲۰۱۵). "A comparative ...
  • Shayegan, Mehran., Alimohammadi, Abbas., & Mansourian, Ali. (۲۰۱۲). "Multi-objectives optimization ...
  • Sheta, A., & Turabieh, H. (۲۰۰۶). A comparison between genetic ...
  • Sivanandam, S. N., & Deepa, S. N. (۲۰۱۰). Introduction to ...
  • Stewart, T., Janssen, R., & Herwijnen, M. (۲۰۰۴). A genetic ...
  • Tabari, M., Maknoon, R., & Ebadi, T. (n.d.). Multi-objective optimal ...
  • Villalta-Calderon, C. A., & Pérez-Alegría, L. R. (۲۰۱۰). Multi-objective optimization ...
  • Yang, A., Shan, Y., & Bui, L. T. (Eds.). (۲۰۰۸). ...
  • Yeh, J. Y., & Lin, W. S. (۲۰۰۷). Using simulation ...
  • سعیدیان، بهرام؛ مسگری، محمد سعدی و قدوسی، مصطفی (۱۳۹۴) «مقایسه ...
  • بهینه سازی چندهدفه تخصیص کاربری اراضی با استفاده از الگوریتم NSGA-II [مقاله ژورنالی]
  • علائی مقدم، ساناز؛ کریمی، محمد و محمد زاده، علی (۱۳۹۳) ...
  • متکان، علی اکبر؛ شکیبا، علیرضا؛ میرباقری، بابک؛ شایگان، مهران و ...
  • نصیری، اسماعیل (۱۳۸۸) «کاربرد تلفیق روش های تصمیم گیری چندمعیاره ...
  • نمایش کامل مراجع