آشکارسازی سه بعدی تغییرات کاربری اراضی شهری مبتنی بر تحلیل شیء مبنای مدل های رقومی ارتفاعی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 84

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HSMSP-24-4_004

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1403

چکیده مقاله:

تغییرات در محیط زیست شهری، عمدتا در ساخت، تخریب یا بازسازی ساختمان ها، تحت تاثیر عواملی نظیر بلایای طبیعی و یا گسترش شهری به وجود می آیند. شناسایی این تغییرات می تواند نقش بسزایی در بروز رسانی مدل های سه بعدی شهری و تصمیم گیری صحیح مدیران در مدیریت سوانح و بحران ها داشته باشد. از میان تمامی روش های آشکارسازی تغییرات که به دو دسته دوبعدی و سه بعدی تقسیم می شوند، روش های آشکارسازی سه بعدی تغییرات ساختمان ها، به دلیل مرتفع بودن عارضه ساختمان، مناسب تر هستند و نتایج حاصل از آن ها به واقعیت نزدیک تر است. هدف از این مطالعه ارائه روشی موثر برای آشکارسازی سه بعدی تغییر در ساختمان های مناطق شهری براساس مدل های رقومی ارتفاعی است. روش ارائه شده در این مقاله شامل سه مرحله اصلی است: ۱) تولید مدل رقومی سطح، مدل رقومی زمین و مدل رقومی سطح نرمال در دو بازه زمانی، ۲) انجام تجزیه و تحلیل شی ء مبنا شامل قطعه بندی و طبقه بندی ساختاری مدل های رقومی ارتفاعی به منظور تولید نقشه های طبقه بندی چندزمانه، ۳) تهیه نقشه های تغییر و تجزیه و تحلیل درصد تغییر بین کلاس های مختلف عوارض در مناطق شهری. توانایی الگوریتم پیشنهادی در یک منطقه شهری در حال توسعه سریع در تهران، در فاصله زمانی ۹ ساله ارزیابی شد. نتایج به دست آمده حاکی از کاهش سطح زمین و خاک لخت در حدود ۳۷/۱% است و همچنین، ساختمان های کم ارتفاع (کمتر از ۳ طبقه) نیز در حدود ۶/۷% کاهش یافته اند. علاوه بر این، کلاس ساختمان های مرتفع (بیش از سه طبقه) در حدود ۴/۱۶% افزایش یافته که علاوه بر نوسازی ساختمان های کم ارتفاع، سازه های جدید را نیز شامل می شود.   واژه های کلیدی:شکارسازی تغییرات، ساختمان ، مدل سه بعدی شهری، تحلیل شی ء مبنا، قطعه بندی، ویژگی های ساختاری.

کلیدواژه ها:

Three dimensional change detection ، Building ، Object Based Image Analysis ، Segmentation ، Normalized DSM ، آشکارسازی تغییرات ، ساختمان ، مدل سه بعدی شهری ، تحلیل شئ مبنا ، قطعه بندی ، ویژگی های ساختاری

نویسندگان

فاطمه طبیب محمودی

Shahid Rajaee Teacher Training University

سیده شراره حسینی

Shahid Rajaee Teacher Training University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عبداللهی، علی اصغر، خبازی، مصطفی، درانی زاده، زهرا، "مدلسازی تغییرات ...
  • علیمحمدی، عباس، عیسوی، وحید، کرمی، جلال، "افزایش دقت در طبقه ...
  • علیمحمدی، عباس، موسیوند، علی جعفر، شایان، سیاوش، "پیش بینی تغییرات ...
  • Abdollahi, A., Khabbazi, M. and Daranizadeh, Z. “Modeling Land Use ...
  • Akca, D., Freeman, M., Sargent, I. and Gruen, A. “Quality ...
  • Alimohammadi, A., Eisavi, V. and Karami, J. “Increasing accuracy in ...
  • Alimohammadi, A., Mousivand, A.J. and Shayan, S. “Predicting land use/ ...
  • Bouziani, M., Goïta, K. and He, D.-C. “Automatic change detection ...
  • Brunner, D., Lemoine, G. and Bruzzone, L. “Earthquake damage assessment ...
  • Chaabouni-Chouayakh, H. and Reinartz, P. “Towards automatic ۳D change detection ...
  • Chaabouni-Chouayakh, H., d'Angelo, P., Krauss, T. and Reinartz, P. “Automatic ...
  • Chaabouni-Chouayakh, H., Krauss, T., d’Angelo, P. and Reinartz, P. “۳D ...
  • Champion, N., Boldo, D., Pierrot-Deseilligny, M. and Stamon, G. “۲D ...
  • Daniel, S. and Doran, M. A. “geoSmartCity: geomatics contribution to ...
  • Dini, G., Jacobsen, K., Rottensteiner, F., Al Rajhi, M. and ...
  • Eden, I. and Cooper, D. B. “Using ۳D line segments ...
  • Gong, P., Biging, G. S. and Standiford, R. “Technical Note: ...
  • Gruen, A. “Next generation smart cities-the role of geomatics”. BBC ...
  • Gruen, A. and Akca, D. “Least squares ۳D surface and ...
  • Guerin, C., Binet, R. and Pierrot-Deseilligny, M. “Automatic Detection of ...
  • Huang, X., Zhang, L., and Zhu, T. “Building change detection ...
  • Martha, T. R., Kerle, N., Jetten, V., Westen, C. J. ...
  • Matikainen, L., Hyyppä, J., Ahokas, E., Markelin, L. and Kaartinen, ...
  • Nebiker, S., Lack, N. and Deuber, M. “Building Change Detection ...
  • Pang, S., Hu, X., Wang, Z. and Lu, Y. “Object-Based ...
  • Qin, R. and Gruen, A. “۳D change detection at street ...
  • Qin, R., Tian, J. and Reinartz, P. “۳D change detection ...
  • Rottensteiner, F., Trinder, J., Clode, S. and Kubik, K. “Building ...
  • Sasagawa, A., Baltsavias, E., Aksakal, S. K. and Wegner, J. ...
  • Sasagawa, A., Watanabe, K., Nakajima, S., Koido, K., Ohno, H. ...
  • Schenk, T., Krupnik, A. and Postolov, Y. “Comparative study of ...
  • Singh, A. “Digital Change Detection Techniques Using Remotely-Sensed Data”. International ...
  • Stal, C., Tack, F., De Maeyer, P., De Wulf, A. ...
  • Tabib Mahmoudi, F., Samadzadegan, F., Reinartz, P. “Object oriented image ...
  • Tian, J., Nielsen, A. A. and Reinartz, P. “Improving change ...
  • Vakalopoulou, M., Karantzalos, K., Komodakis, N. and Paragios, N. “Simultaneous ...
  • Vu, T., Matsuoka, M. and Yamazaki, F. “LIDAR-based change detection ...
  • Waser, L., Baltsavias, E., Ecker, K., Eisenbeiss, H., Feldmeyer-Christe, E., ...
  • Xiao, W., Vallet, B. and Paparoditis, N. “Change detection in ...
  • Zavodny, A. G. “Change detection in LiDAR scans of urban ...
  • نمایش کامل مراجع