سنجش و رتبه بندی گردشگری استان های ایران از منظر زیرساخت های توسعه گردشگری
محل انتشار: فصلنامه آمایش فضا و ژئوماتیک، دوره: 26، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 105
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HSMSP-26-2_003
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1403
چکیده مقاله:
صنعت گردشگری جزو ده صنعت تاثیر گذار در توسعه اقتصادی در اکثر کشورها میباشد. به همین منظور تحقیقات عمدهای از منظرهای مختلف در رابطه با این صنعت در تمام سطوح بینالمللی، ملی و منطقهای انجام شده است و در حال انجام می باشد. یکی از این زمینههای تحقیقاتی که نقش بسزایی در امر سیاستگذاری خرد و کلان تصمیمگیرندگان دارد مبحث رتبهبندی مناطق مختلف است. در این تحقیق به رتبهبندی استانهای کشور بر اساس شاخصهایی عملیاتی پرداخته شده است. این شاخص های در این تحقیق با مطالعه نمونه تحقیقات معتبر، مصاحبه، تحقیقات میدانی و آمارهای معتبر ملی موجود کشور توسعه داده شده اند. نتیجه این شناسایی ۱۸ شاخص عملیاتی و عملکردی بوده است که اطلاعات آن در کشور قابل دسترسی و صحهگذاری بوده است. لازم به ذکر است در این تحقیق جهت توسعه شاخصهای گردشگری دامنه وسیعتر شناخته شدهای از ادبیات تحت عنوان توریست و سفر[۱] (T&T) در نظر گرفته شده است. پس از شناسایی شاخصها که می توانند مرجع معتبری برای تحقیقات آتی باشند بوسیله دو ابزار تصمیم گیری چند معیاره تاپسیس و مکبث به رتبهبندی استانها پرداخته شده است. این الگوریتمها در محیط برنامهنویسی MATLAB توسعه داده شدهاند. در نهایت آنچه از دو روش نتیجه شد آن بود که الگوریتم ها در بیش از ۹۰ درصد موارد رتبهبندی یکدیگر را تایید می نمایند. بعلاوه استانهای تهران، مازندران و خراسان رضوی جایگاههای نخست تا سوم را به خود اختصاص دادهاند.
[۱] Tourism & Travel (T&T)
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صفر فضلی
Professor, Department of Industrial Management, Faculty of Social Sciences, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran
محمود صمدی
Postdoctoral Student, Department of Industrial Management, Faculty of Social Sciences, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :