یک رویکرد مبتنی بر بینایی ماشین و یادگیری عمیق برای تشخیص تومور مغزی

تشخیص زودهنگام تومورهای مغزی برای بهبود درمان بیماران ضروری است. در این مطالعه، از شبکه های عصبی و ۲۲۹ تصویر سی تی اسکن برای توسعه مدلی جهت تشخیص و دسته بندی تومورهای گلیوما، مننژیوم و آدنوم هیپوفیز استفاده شد. مدل به حداکثر میانگین امتیاز F۱ برابر با ۴۲/۰ (سطح اطمینان۳۷/۰) و بیشترین امتیاز F۱ برای مننژیوم برابر با ۷۵/۰ (سطح اطمینان ۳/۰) دست یافت. این روش می تواند به پزشکان در تشخیص خودکار و زودهنگام تومورهای مغزی کمک کند.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، شبکه عصبی ، تشخیص اشیا ، هوش مصنوعی ، مغز