شناسایی عوامل موثر در توسعه استارت آپ های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش
محل انتشار: نشریه طول عمر، دوره: 2، شماره: 3
سال انتشار: 782
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 262
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LONG-2-3_004
تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1403
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش شناسایی عوامل موثر بر توسعه استارت آپ های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش است. این مطالعه از نوع کاربردی و پیمایشی است. جامعه آماری شامل ۱۳۷ نفر از مدیران، متخصصان و کارکنان شرکت های فعال در حوزه استارت آپ های هوش مصنوعی در سلامت و ورزش بود که به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. داده ها با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته شامل ۳۹ گویه در شش بعد جمع آوری شد. برای تحلیل داده ها از آزمون های اسمیرنوف-کلموگروف برای بررسی نرمال بودن توزیع، تحلیل عاملی تاییدی و آزمون فریدمن برای رتبه بندی عوامل استفاده شد. یافته ها نشان داد که عوامل مدیریتی با میانگین ۴.۷۹ مهم ترین نقش را در توسعه استارت آپ های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش ایفا می کنند. عوامل اقتصادی با میانگین ۴.۵۵ و تبلیغاتی با میانگین ۴.۳۳ به ترتیب در رتبه های دوم و سوم قرار گرفتند. عوامل نوآوری، شناخت و آگاهی و فرهنگی نیز در رتبه های بعدی بودند. تحلیل عاملی تاییدی نشان داد که تمامی گویه ها بارهای عاملی مناسب و بزرگ تر از ۰.۴ دارند که بیانگر روایی سازه پرسشنامه است. نتایج پژوهش نشان می دهد که مدیریت کارآمد و تامین منابع مالی کافی از عوامل کلیدی در توسعه استارت آپ های هوش مصنوعی هستند. به علاوه، تبلیغات موثر و افزایش آگاهی عمومی می توانند پذیرش این فناوری را تسهیل کنند. این نتایج می تواند به سیاست گذاران و مدیران در تدوین استراتژی های موثر برای گسترش استارت آپ های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش کمک کند. هدف این پژوهش شناسایی عوامل موثر بر توسعه استارت آپ های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش است. این مطالعه از نوع کاربردی و پیمایشی است. جامعه آماری شامل ۱۳۷ نفر از مدیران، متخصصان و کارکنان شرکت های فعال در حوزه استارت آپ های هوش مصنوعی در سلامت و ورزش بود که به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. داده ها با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته شامل ۳۹ گویه در شش بعد جمع آوری شد. برای تحلیل داده ها از آزمون های اسمیرنوف-کلموگروف برای بررسی نرمال بودن توزیع، تحلیل عاملی تاییدی و آزمون فریدمن برای رتبه بندی عوامل استفاده شد. یافته ها نشان داد که عوامل مدیریتی با میانگین ۴.۷۹ مهم ترین نقش را در توسعه استارت آپ های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش ایفا می کنند. عوامل اقتصادی با میانگین ۴.۵۵ و تبلیغاتی با میانگین ۴.۳۳ به ترتیب در رتبه های دوم و سوم قرار گرفتند. عوامل نوآوری، شناخت و آگاهی و فرهنگی نیز در رتبه های بعدی بودند. تحلیل عاملی تاییدی نشان داد که تمامی گویه ها بارهای عاملی مناسب و بزرگ تر از ۰.۴ دارند که بیانگر روایی سازه پرسشنامه است. نتایج پژوهش نشان می دهد که مدیریت کارآمد و تامین منابع مالی کافی از عوامل کلیدی در توسعه استارت آپ های هوش مصنوعی هستند. به علاوه، تبلیغات موثر و افزایش آگاهی عمومی می توانند پذیرش این فناوری را تسهیل کنند. این نتایج می تواند به سیاست گذاران و مدیران در تدوین استراتژی های موثر برای گسترش استارت آپ های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و ورزش کمک کند.