هوش مصنوعی در صنعت بیمه: تحولی همراه با چالش های اخلاقی

ادغام هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در صنعت بیمه، با افزایش کارایی، بهبود تجربه مشتری و ارائه خدمات شخصی سازی شده، این بخش را متحول می کند. با این حال، استفاده گسترده از هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، چالش های اخلاقی قابل توجهی از جمله سوگیری الگوریتمی، حریم خصوصی داده ها، عدم شفافیت و پاسخگویی را نیز به همراه دارد. این چالش ها می تواند اعتماد بین بیمه گران و بیمه گذاران را تضعیف کند، به ویژه زمانی که سیستم های هوش مصنوعی به طور فزاینده ای بر تصمیمات حیاتی مانند پذیره نویسی، تایید خسارت و تشخیص تقلب تاثیر می گذارند. این مقاله به بررسی چگونگی تغییر صنعت بیمه توسط فناوری های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، پیامدهای اخلاقی آنها و روش هایی که می توان این چالش ها را از طریق چارچوب هایی مانند هوش مصنوعی قابل اعتماد و هوش مصنوعی قابل تبیین (XAI) کاهش داد، می پردازد. این مقاله بر نیاز به چارچوب های نظارتی، دستورالعمل های اخلاقی و بهترین شیوه های صنعت که انصاف، شفافیت و پاسخگویی را در اولویت قرار می دهند، تاکید می کند. این مقاله همچنین جهت های تحقیقاتی آینده را برای اصلاح مدل های هوش مصنوعی، بهبود حاکمیت و حصول اطمینان از اینکه تمام پتانسیل هوش مصنوعی در بیمه بدون به خطر انداختن استانداردهای اخلاقی محقق می شود، پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، بیمه ، چالش های اخلاقی ، هوش مصنوعی قابل اعتماد