نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیند ارزیابی ریسک در صنعت بیمه

پروژه های پژوهش و توسعه یکی از ویژگی های اساسی رقابت پذیری و بقای شرکت های بیمه است. بااین حال، این پروژه ها در محیط های با عدم قطعیت بالا توسعه می یابند و هوش مصنوعی به ابزاری حیاتی برای مدیران در بهبود فرآیند ارزیابی ریسک تبدیل می شود؛ بنابراین، این مطالعه بر نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندها و تلاش برای کاهش ریسک در پروژه های ارزیابی ریسک شرکت های بیمه تمرکز دارد. هدف از انجام این پژوهش بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیند ارزیابی ریسک در صنعت بیمه در صنعت بیمه ایران هست. روش انجام پژوهش از منظر هدف کاربردی از نوع اکتشافی است و ازنظر کمک به عوامل امکان سنجی برای به کارگیری نقش هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک در ایران نیز توسعه ای می باشد؛ که با استفاده از روش کیفی (دلفی) مصاحبه های نیمه ساختاریافته با ۱۸ نفر از باسابقه مدیریت عالی در بخش های نظارتی بیمه مرکزی، پژوهشکده بیمه و اساتید دانشگاه و حوزه، معاونت امور اقتصادی وزارت اقتصاد، عضویت هیئت مدیره بیمه و … مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. تجزیه وتحلیل اطلاعات با استفاده از دو مرحله مصاحبه با اعضای پنل صورت گرفت؛ که نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که کارشناسان (مصاحبه شوندگان) حوزه هوش مصنوعی ده مرحله برای شروع به کارگیری هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک در ایران را تعریف اهداف و نیازها، جمع آوری و آماده سازی داده ها، انتخاب ابزارها و فناوری های مناسب، توسعه و آموزش مدل های هوش مصنوعی، پیاده سازی و یکپارچه سازی، آزمایش و ارزیابی، آموزش و توانمندسازی کارکنان، مدیریت تغییرات و فرهنگ سازمانی، رعایت مسائل قانونی و اخلاقی و پایش و بهبود مستمر را بیان کرده اند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، صنعت بیمه ، ارزیابی ریسک ، بهبود فرآیند