Automatic epilepsy recognition with using HOS analysis of EEG signals
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,153
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_276
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
In this paper, a higher order spectra scheme is proposed for recognition of epilepsy states. Epilepsy is a brain disorder that is characterized by sudden and recurrent seizures. we known that higher order spectra contain information not present in the power spectrum. Normal, pre-ictal and ictal signals were classified using a poly-SVM classifier. We reached an average accuracy of 97.2% for the two categories of epilepsy states (Normal & Ictal). In this research, both qualitative and quantitative results are presented. We concluded that HOS analysis could be an accurate tool in the evaluation of epilepsy states
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S. A. Hosseini
Department of Electrical Engineering, Center of Excellence on Soft Computing and Intelligent Information Processing (SCIIP), Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
M-R. Akbarzadeh-T.
Department of Electrical Engineering, Center of Excellence on Soft Computing and Intelligent Information Processing (SCIIP), Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
M-B. Naghibi-S
Department of Electrical Engineering, Center of Excellence on Soft Computing and Intelligent Information Processing (SCIIP), Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :