استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از تقلب در آزمون های آنلاین

هدف این تحقیق بررسی نقش هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از تقلب در آزمون های آنلاین است. با توجه به افزایش استفاده از آزمون های آنلاین در پی همه گیری کووید-۱۹، نیاز به ابزارهای هوشمند برای نظارت و تضمین صحت آزمون ها به شدت احساس می شود. این تحقیق با استفاده از روش تحلیل اسنادی، به بررسی پژوهش های مختلف در این حوزه پرداخته است.نتایج نشان می دهد که الگوریتم های هوش مصنوعی، به ویژه روش های مبتنی بر یادگیری ماشین مانند شبکه های عصبی LSTM و تکنیک های تشخیص ناهنجاری، به طور موثری می توانند الگوهای تقلب را شناسایی کنند و نرخ تشخیص تقلب را به طور قابل توجهی افزایش دهند. استفاده از دوربین های چند منظوره و تحلیل رفتاری، مانند تشخیص حرکات چشم و شناسایی ابزارهای تقلب نیز به عنوان ابزارهای کارآمد مورد بررسی قرار گرفته اند. به علاوه، یافته ها نشان می دهد که استفاده از این فناوری ها باید با ملاحظات حقوقی و اخلاقی در زمینه حریم خصوصی همراه باشد.در نهایت، این تحقیق پیشنهاد می دهد که برای ارتقای دقت سیستم های هوش مصنوعی، نیاز به بهبود الگوریتم ها و ایجاد چارچوب های قانونی و اخلاقی جامع وجود دارد. از طریق این اقدامات، می توان اعتبار و کیفیت آزمون های آنلاین را بهبود بخشید و خطر تقلب را به حداقل رساند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تقلب در آزمون های آنلاین ، یادگیری ماشین ، تشخیص ناهنجاری ، شبکه های عصبی ، حریم خصوصی