Confusion Network Combination Approach For Improving Automatic Speech Recognition

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 893

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_258

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

چکیده مقاله:

This paper describes confusion network combination (CNC), which is capable of transforming a very large lattice into a confusion network. This method is one of the system combination techniques in word-level for automatic speech recognition and used HTK to create two systems (Mel-Frequency Cepstrum Coefficient and Perceptual Linear Predictive) for combination. Experiments performed on FARSDAT database show that the accuracy of automatic speech recognition systems can be improved by the combination of different confusion network. We suggest some directions that provide an absolute word accuracy rate (WAR) increment of about 1%

نویسندگان

A. Fazelkhah

AmirKabir University Of Technology

F. Almasganj

AmirKabir University Of Technology

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ for ...
  • _ _ Speech and Signal Processing, 2010. ...
  • S. Ishimaru, H. Nishizaki and Y. Sekiguchi, "Effect of Confusion ...
  • Fiscus, G. _ post-processing system to yield reduced word error ...
  • Li, X., Singh, R., Stern, R., "Lattice combination for improved ...
  • نمایش کامل مراجع