Regression model with fuzzy outliers
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 647
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_245
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
The rank transformation method is a simple procedure where the data are merely replaced with their corresponding ranks and is known to be a method that does not depend on the error distribution. We deal with the rank transformation method based on an alpha-level set of a fuzzy number to construct a fuzzy regression model. We also consider numerical examples to discuss effectiveness of the fuzzy regression model using the proposed method
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seunghoe Choi
School of Liberal Arts and Sciences, Korea Aerospace University, Koyang ۴۱۲-۷۹۱, Korea
Jinhee Yoon
Department of Economics, Yonsei University, Seoul, ۱۲۰-۷۴۹, Korea