کلاس بندی مطمئن و سریع اثر انگشت بر پایه ی رتبه بندی احتمالی

اثر انگشت از جمله ویژگی های بیولوژیکی است که تا امروز، بیشترین کاربرد را در سیستم های تشخیص و تعیین هویت داشته است. در یک سیستم تعیین هویت ، اثر انگشت ورودی با تمام تصاویر ثبت شده در پایگاه داده مقایسه ثبت شده در پایگاه داده مقایسه می شود، در صورتی که پایگاه داده حجیم باشد، عمل مقایسه بسیار زمان بر خواهد بود، برای نمونه پایگاه FBIشامل بیش از 70 میلیون نمونه اثر انگشت است. در سیستم های برخط، زمان فاکتور بسیار مهم استف یکی از زاه حل های تایید شده برای افزایش سرعت، کلاس بندی است. در کلاس بندس مطلق، برای هر اثر انگشت تنها یک کلاس تعیین می شود، به دلایل مختلف مانند نویز یا عدم وجود همه ی نقاط یکتا در محدوده ی تصویر، تعیین یک کلاس مطلق برای هر تصویر ورودی از دقت کافی برخوردار نیست. در نتیجه، اگر در کلاس تعیین شده، نتوان اثر انگشت معادل تصویری ورودی را یافت، به ناچار باید کل پایگاه را جستجو کرد. در این مقاله، روش جدیدی بر پایه ی کلاس بندی احتمالی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، برای هر تصویر ورودی، مجموعه ای از کلاس ها مشخص می شود که هر یک دارای یک احتمال می باشند، در مرحله ی انطباق، کلاس ها به ترتیب اولویتشان جستجو می شوند. علاوه براین، قوانین کلاس بندی مبتنی بر قانون نیز اصلاح شده اند تا جامعیت بیشتری داشته باشند. آزمایشات صورت گرفته بر روی پایگاه داده شناخته شده دقت شناسایی سیستم تقریبا 18% افزایش یافته است، در صورتی که سرعت آن 2 تا 3 برابر حالت کلاس بندی مطلق می باشد

کلیدواژه ها:

شناسایی اثر انگشت ، کلاس بندی ، کلاس بندی احتمالی ، کلاس بندی مبتنی بر قانون