انتخاب شاخص های ارزیابی در تحلیل پوششی داده ها با رگرسیون لجستیک

بانک­ها نقش مهمی در اقتصاد ملی و رشد و شکوفایی آن ایفا می­کنند. در این راستا پژوهش­های چندی در مورد ارزیابی عملکرد بانک­ها با استفاده از «تحلیل پوششی داده­ها (DEA)» انجام شده است. اما در اکثر این پژوهش­ها، توجه چندانی به انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی نشده و این در حالی است که تغییر در مجموعه متغیرها باعث می­شود که کارآییواحدهای تصمیم­گیرنده و ارزیابی­های حاصل بسیار متفاوت باشند. از این­رو در این تحقیق، به منظور انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی، از روش رگرسیون لجستیک استفاده شده است.      نتایج به کارگیری این روش بیانگر آن است که متغیرهای اصلی در این مدل عبارتند از: «متغیر ورودی منابع اصلی تامین مالی و متغیرهای خروجی میزان تسهیلات، میزان جذب منابع و تعداد اسناد». این متغیرها دارای بیشترین میزان تاثیر بر روی پیش­بینی کارآییو ناکارآیی واحدهامی­باشند.      سپس با استفاده از این مجموعه متغیرها به تعیین کارآیی فنی، تخصیصی و کل، ۱۵ شعبه از شعب بانک سپه در سطح کل استان تهران در طی سال ۱۳۹۰ پرداخته شد.      نتایج حاکی از این بود که ۲۷ درصد واحدها ۱۰۰ درصد کارا، ۲۰ درصد از واحدها ۱۰۰ ناکارا هستند. ۲۰ درصد واحدها ناکارای تخصیصی و ۳۴ درصد از واحدها ناکارای فنی هستند.

کلیدواژه ها:

Logistic regression ، Technical Efficiency ، Allocative Efficiency ، Overall Efficiency ، رگرسیون لجستیک ، کارآیی فنی ، کارآیی تخصیصی ، کارآیی کل