تحلیل چالش های یکپارچه سازی هوش مصنوعی و مدیریت ارتباط با مشتری

ادغام هوش مصنوعی در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) دارای پتانسیل چشمگیری برای ارتقای کارایی سازمانی است. این فناوری نوین می تواند به شرکت ها در پیش بینی نیازها و ترجیحات مشتریان، بهینه سازی فرآیندها، ارائه خدمات شخصی سازی شده و بهبود تجربه مشتری کمک کند. با این حال، برای دستیابی به یک یکپارچه سازی موفق هوش مصنوعی و مدیریت ارتباط با مشتری، شرکت ها باید چالش ها و پیچیدگی های ویژه ای را که ناشی از ماهیت متمایز فرایندهای مدیریت ارتباط با مشتری است، مدنظر قرار دهند. هدف این پژوهش، شناسایی چالش هایی است که سازمان ها در طول مراحل مختلف ادغام هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری، از کشف اولیه تا پایداری نهایی، باید بر آن ها غلبه کنند. با توجه به تخصص های چندگانه مورد نیاز در این حوزه شامل هوش مصنوعی، مدیریت ارتباط با مشتری، علم داده و مدیریت کسب وکار، رویکرد تحقیقاتی انتخابی، مصاحبه های کیفی با خبرگان متعددی از این زمینه ها است. در این تحقیق، ده چالش خاص مرتبط با مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی شناسایی و در چهار مرحله پیاده سازی هوش مصنوعی (کشف، توسعه، پیاده سازی و پایداری) دسته بندی شده اند. یافته های این تحقیق به درک تجربی فرآیند یکپارچه سازی هوش مصنوعی و مدیریت ارتباط با مشتری کمک می کند و چشم انداز بلندمدت از به کارگیری هوش مصنوعی در روابط با مشتری ارائه می دهد. این مطالعه پایه و اساسی را برای بررسی فعالیت ها و قابلیت های ضروری جهت مدیریت چالش های یکپارچه سازی هوش مصنوعی و مدیریت ارتباط با مشتری فراهم می آورد و سوالات اساسی را برای مدیرانی که قصد ورود به این حوزه را دارند، مطرح می کند.

کلیدواژه ها:

چالش ، ارتباط با مشتری ، هوش مصنوعی ، یکپارچه سازی