معرفی ضریب فشردگی به عنوان یک معیار آماری برای مقایسه الگوهای تصادفی از قطار اسپایک
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,248
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_072
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
اغلب الگوها در سیگنال های بیولوژیک ماهیتی آشوب گونه دارند که گاه برای ساده سازی، رفتار آنها را با اگوهای تصادفی مدل می کنند. در الگوهای تصادفی معادله ای برای تولید سیگنال وجود ندارد. سیگنال برست، قطار از اسپایک ها است که بدون داشتن فرکانسی مشخص با زمان رخداد کاملا تصادفی روی می دهند. در برخی کاربردها به مقایسه این الگوها با یکدیگر نیازمندیم بطوری که بصورت گسترده ای کلاس بندی سیگنال برست(قطار اسپایک) مورد استفاده قرار می گیرد. بدین منظور به روش هایی کمی نیاز است تا با استفاده از آن ها بتوان سیگنال ها را به مقادیر قابل مقایسه نگاشت کرد. در این مقاله روشی پیشنهاد می شود که بوسیله آن سیگنال برست به یک بردار نگاشت می شود. فرم اقلیدسی بردار حاصل، کمیتی آماری بدست می دهد که آن را ضریب فشردگی سیگنال برست می نامیم. همچنین در این مقاله، کاربردهایی که در آن ها می توان این روش کلاس بندی را به کار برد، ارائه می شوند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی کریمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر و مکاترونیک
کامبیز بدیع
پژوهشگاه فضای مجازی
میرمحسن پدرام
دانشگاه خوارزمی، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :