Exploring the Challenges of migration towards Software-as-a-Service in Iran: the case study of Cloud-based CRM using a multidimensional perspective
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 18، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 151
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-18-1_011
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1403
چکیده مقاله:
Cloud-based CRM has emerged as a popular option for organizations due to its cost-effectiveness, flexibility, and ease of use. However, migrating to cloud-based CRM brings critical challenges that organizations must consider. The current study aims to comprehensively explore the main challenges of cloud-based CRM and investigate their importance by using a mixed method approach. First, to identify the main challenges regarding migration towards cloud-based CRM, a review of related literature, along with qualitative semi-structured interviews, were conducted; then, the extracted main challenges and sub-challenges were weighted and prioritized using the best-worst method (BWM). The research findings categorize the primary challenges of cloud-based CRM into four key areas: organizational, technical, vendor-related, and environmental. Findings from the BWM indicate that organizational and technical challenges are ranked as the most critical, followed by vendor-related and environmental challenges. This research contributes an integrated framework that provides a clearer understanding of cloud CRM’s multifaceted challenges, essential for successful deployment.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mona Jami Pour
Department of Business, Hazrat-e Masoumeh University (HMU), Qom, Iran
Hamid Reza Irani
Department of accounting and Management, College of Farabi, University of Tehran, Qom, Iran
Ariya Yaghobi
Department of accounting and Management, College of Farabi, University of Tehran, Qom, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :