Artificial intelligent in Spinal Injury
محل انتشار: مجله تروما، دوره: 29، شماره: 5
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 65
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRAUM-29-5_001
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1403
چکیده مقاله:
This report highlights the critical position of ML and DL in revolutionizing the treatment of spinal injuries. These cutting-edge technologies are improving diagnostic approaches for evaluating vertebral fractures and significantly broadening the capability to predict fractures in both the short and long term. Their impact is particularly profound in enabling precise diagnoses and effectively distinguishing between non-cancerous and cancerous fractures. While less frequently explored, predictive studies deliver essential comprehension into the development of vertebral collapse and the treatment-related risk influences. With their advanced computational capabilities, these approaches perfectly address the intricate challenges associated with spinal injuries, paving the way for genuinely personalized care strategies. As these technologies evolve, they promise to substantially contribute to the medical administration and scientific acceptance of spinal injuries. Future studies in spinal fracture care must order developing and refining prognostic algorithms through ML to elevate pre-operative and post-operative patient care.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamid Hesarikia
Trauma Research Center, Clinical Sciences Institute, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran.