Topological Descriptors-Based QSPR Analysis of Quercetin Derivatives and their Application in Dextran-Quercetin Conjugates Targeted against Cancer Treatment
محل انتشار: نشریه متدهای شیمیایی، دوره: 8، شماره: 12
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 109
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHM-8-12_004
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1403
چکیده مقاله:
Quercetin is a potent antioxidant that occurs naturally, but its poor water solubility and stability make it limited suited for therapeutic use. A water-soluble polymer or conjugate with greater stability than natural quercetin is yielded when quercetin is conjugated to an aldehyde-functionalized dextran. The conjugate demonstrated both antioxidant and anticancer properties in vitro. In quantitative structure–property/activity relationship (QSPR/QSAR) research, a topological index is a type of molecular descriptor that simply defines numerical values associated with a substance's molecular structure when modeling various physicochemical properties. In this work, general inverse sum indeg index and neighborhood M-polynomial approaches were used to investigate numerous degree-based and neighborhood degree sum-based topological indices for dextran-quercetin conjugates. Furthermore, a QSPR was conducted to evaluate the effectiveness of the calculated topological indices by contrasting the different topological indices with the physicochemical characteristics of eighteen derivatives of quercetin. The results showed a substantial relationship between the topological indices under investigation and the physicochemical characteristics of the quercetin derivatives.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Syed Ajaz Kareem Kirmani
Department of Electrical Engineering, College of Engineering, Qassim University, Buraydah ۵۱۴۵۲, Saudi Arabia
Parvez Ali
Department of Mechanical Engineering, College of Engineering, Qassim University, Buraydah ۵۱۴۵۲, Saudi Arabia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :