پارتیشن بندی زمانی گراف برای خوشه بندی در سیستمهای برچسب دار

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,472

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_048

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

چکیده مقاله:

چکیده در عصر حاضر رشد اطلاعات در دنیای وب 0. 2 به حدی بوده است که به علت حجم وسیع داده ها و اطلاعات و همچنین تغییر برخی مفاهیم در طی گذر زمان، اطلاعات غیر ضروری و غیر مرتبط بسیاری با آنچه که کاربران به دنبال آن هستند، به وجود آمده است. در این مقاله، ما برای حل این مشکل، خوشه بندی زمانی برچسبها در سیستم هایی که از برچسب به عنوان یک متاداده استفاده کرده و در طی زمان در حال تغییر می باشند، را پیشنهاد می دهیم. این عمل از طریق پارتیشن بندی زمانی گراف برچسب هاست، به طوریک ه با تغییر دادن وزنه ای مشابهت برچسب ها در طی زمان، خوشه بندی ما هم دچار تغییر شده و خودش را با تغییرات وفق می دهد. برای نشان دادن کارایی این روش، ما آنرا بر روی مجموعه داده سایت متافیلتر اجرا کرده و با روشهای مشابه نیز مقایسه کردیم. نتایج نشان دهندهی این مطلب است که روش پیشنهادی به طور محسوسی کیفیت خوشه بندی مورد نظر را در طول زمان بهبود بخشیده است و از نظر مفهومی، هم با مفاهیم گذشته وهم با مطالب روز در ارتباط است

نویسندگان

علی اکبر الهداغی

کارشناس ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهرداد جلالی

استادیار، دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

سید جواد سید مهدوی چابک

استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Haipeng Zhang, Mohammed Korayem, Erkang You, David J. Crandall, "Beyond ...
  • Brooks, C. H., and Montanez, N. "Improved annotation of the ...
  • نمایش کامل مراجع