نقش شبکه های اجتماعی مجازی در گرایش به مشارکت در جنبش های اجتماعی نوین (مورد مطالعه: شهروندان شهر یاسوج)
محل انتشار: فصلنامه توسعه اجتماعی، دوره: 18، شماره: 4
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 99
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QJSDS-18-4_002
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1403
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر، بررسی نقش شبکه های اجتماعی مجازی در گرایش به مشارکت در جنبش های اجتماعی نوین در شهر یاسوج می باشد. این تحقیق، مقطعی و به روش پیمایشی در شهر یاسوج انجام شد. جامعه این تحقیق شهروندان ۱۵ سال به بالای شهر یاسوج بود که با توجه به موضوع تحقیق، روش نمونه گیری الکترونیکی از نوع احتمالی بوده است. نتایج نشان داد که بین اعتماد به شبکه های اجتماعی مجازی، اطلاع رسانی و ارتباط آسان شبکه های اجتماعی مجازی، سن، طبقه اجتماعی اقتصادی و میزان فعالیت در شبکه های اجتماعی مجازی و گرایش به مشارکت در جنبش های اجتماعی نوین رابطه مستقیم و معناداری وجود دارد، اما بین مولفه های جنسیت، تحصیلات افراد و نوع (موضوع) استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی و گرایش به مشارکت در جنبش های اجتماعی نوین تفاوت معناداری وجود نداشت. در مجموع چهار متغیر درون معادله (اعتماد به شبکه های اجتماعی، اطلاع رسانی و ارتباط آسان شبکه های اجتماعی، سن و میزان فعالیت در شبکه های اجتماعی مجازی) می توانند ۲۶ درصد از واریانس متغیر وابسته (گرایش به مشارکت در جنبش های اجتماعی نوین) را برای جامعه مورد مطالعه پیش بینی نمایند. نتایج حاکی از آن است که جامعه ایران دارای پتانسیل جنبش های اجتماعی نوین می باشد. منطقی ترین روش مواجهه با جنبش های اجتماعی نوین، تخلیه و فهم مطالبات حاملان جنبش از طریق فراهم کردن بسترهای قانونی و عرفی مناسب از سوی دولت می باشد.
نویسندگان
مهربان پارسامهر
دانشیار گروه علوم اجتماعی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
سید پویا رسولی نژاد
استادیار علوم اجتماعی اسلامی دانشگاه تهران، تهران، ایران
سید اسماعیل حسینیان
کارشناس ارشد پژوهش علوم اجتماعی دانشگاه یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :