ساخت جاذب سیلیکاژل اصلاح شده جهت استخراج و پیش تغلیظ مقادیر فوق العاده کم یون سرب از نمونه های کاهو و آب و بهینه سازی پارامترهای موثر بر فرایند به روش استخراج فاز جامد
محل انتشار: فصلنامه سلامت و محیط زیست، دوره: 17، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 155
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJHE-17-3_004
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1403
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: اهمیت سلامت محصولات کشاورزی، زمینه ساز تلاش برای ارائه روش های ارزیابی مواد آلاینده در این محصولات بوده است. این مطالعه با هدف ساخت یک نوع جاذب بر پایه سیلیکاژل که توسط یک لیگاند آلی، اصلاح شده بود، برای استخراج یون سرب از نمونه های کاهو و آب در منطقه شهمیرزاد استان سمنان با توجه به وجود معادن حاوی یون سرب در آن محدوده و احتمال آلوده شدن نمونه های ذکر شده به این یون، توسط یک جاذب سنتزی انجام پذیرفت.
روش بررسی: در مطالعه حاضر، از یک مزرعه کاشت کاهو در منطقه ذکر شده، نمونه های مورد نظر برداشته شدند. پس از آماده سازی نمونه ها، جهت استخراج یون سرب (آنالیت) از آنها، از جاذب ذکر شده به عنوان عامل استخراج کننده آنالیت و روش استخراج فاز جامد، استفاده شد.
یافته ها: بعد از سنتز جاذب که توسط آنالیزهای XRD، FESEM، FTIR وBET مورد بررسی قرار گرفت، پارامترهای موثر بر استخراج آنالیت توسط آن، شامل pH، مقدار جاذب، دبی و حجم عبور آنالیت از آن، مورد بررسی قرار گرفت و در نهایت درصد بازیابی تا ۱۰۴ درصد برای استخراج آنالیت از نمونه ها به دست آمد. حد تشخیص بسیار پایین ng/mL۱/۱۴، فاکتور تغلیظ ۲۵۰، گزینش پذیری مناسب جاذب برای آنالیت در حضور یون های مزاحم و ظرفیت جذب بالای جاذب μg/g ۲/۹۳ از نتایج مطالعه حاضر بودند.
نتیجه گیری: با ارزیابی نتایج به دست آمده، مطالعه حاضر به عنوان یک روش با حساسیت بالا جهت استخراج و بازیابی مقادیر فوق العاده کم یون سرب موفقیت خوبی داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی عموزاده
Department of Chemistry, Faculty of Science, Semnan University, Semnan, Iran
حمزه ثقفی
Department of Chemistry, Faculty of Science, Semnan University, Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :