مطالعات ستون بستر ثابت جذب زیستی اورانیم (VI) توسط جاذب زیستی ترکیبی Pseudomonas putida – Chitosan
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 73
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARCPE-3-2_006
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1403
چکیده مقاله:
در این پژوهش، توانایی جذب زیستی اورانیم (VI) توسط جاذب ترکیبی Pseudomonas putida @ Chitosan درون ستون بستر ثابت مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که افزایش غلظت خوراک ورودی از ۵۰ تا mg/L ۲۰۰ موجب افزایش ظرفیت جذب از ۱۸۸/۷۶ تا mg/g ۴۲۹/۲۸ می گردد. بدلیل استفاده حداکثری از اختلاف غلظت خوراک به عنوان نیروی محرکه ی جذب در ستون بستر ثابت، ظرفیت جذب زیستی جاذب درون ستون از مقدار آن در حالت ناپیوسته بیشتر شد. کاهش در دبی جریان ورودی از طریق افزایش زمان اقامت برای نفوذ یا برهم کنش بهتر و نیز دسترسی بیشتر به جایگاه های اتصال برای یون های اورانیم، موجب بهبود عملکرد ستون شد. افت ظرفیت جذب زیستی ناشی از افزایش دبی جریان ورودی ثابت کرد که نفوذ درون ذره ای، مرحله کنترل کننده جذب می باشد. با کاهش اندازه ذرات جاذب از ۱/۵ به mm ۱، یک افزایش محسوس در ظرفیت جذب از ۱۶۷/۰۲ تا mg/g ۲۹۶/۸۷ بدست آمد. همچنین با آنالیزهای FTIR و تیتراسیون پتانسیومتری ثابت شد که ۳+NH– تنها گروه عاملی فعال در فرآیند جذب درون کیتوزان است، در حالیکه گروه های ۳+NH–،۳NH–، COOH و –OH– در جاذب ترکیبی فعال هستند. در نتیجه، مطالعه حاضر نشان داد که جاذب زیستی ترکیبی حاضر میتواند برای جذب زیستی اورانیم (VI) از محلول های آبی در حالت پیوسته مناسب باشد.
کلیدواژه ها:
Biosorption ، U(VI) ، Fixed bed column ، Pseudomonas putida @ Chitosan ، جذب زیستی ، اورانیم (VI) ، ستون بستر ثابت ، Pseudomonas putida @ Chitosan
نویسندگان
هژبر صحبت زاده
Materials and Nuclear Fuel Cycle Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute
علیرضا کشتکار
Materials and Nuclear Fuel Cycle Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute
جابر صفدری
Materials and Nuclear Fuel Cycle Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :