بررسی اثر شمع بندی به هنگام حذف ستون در انهدام پیش رونده سازه های فولادی و بتن آرمه
محل انتشار: مجله تحقیقات بتن، دوره: 17، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 182
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCRGU-17-3_002
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1403
چکیده مقاله:
در بحث خرابی پیش رونده، خرابی یک عضو می تواند باعث تخریب زنجیره وار، دنباله ای و متوالی اعضا شود و درنهایت به تخریب قسمتی از سازه یا خرابی کامل سازه منتهی شود. در بحث کنترل خرابی پیش رونده و جلوگیری از آن، تعیین المان کلیدی و تقویت آن می تواند از تخریب کلی سازه یا بخش وسیعی از سازه جلوگیری کند. یکی از موضوعات مهم درزمینه ی انهدام پیش رونده، بحث بار دینامیکی حاصل از حذف ناگهانی اعضا و اثر شمع بندی می باشد که در تحقیق حاضر این عامل با نگاه مبسوط موردبحث و بررسی قرارگرفته است. در این تحقیق سازه های فولادی و بتن آرمه ۱۰ طبقه، هر دو با سیستم مقاوم جانبی قاب خمشی ویژه موردبررسی قرارگرفته اند. به منظور مشخص نمودن المان کلیدی، از روش شاخص حساسیت و با تحلیل استاتیکی غیرخطی افزاینده قائم استفاده شده است. با بررسی های صورت گرفته، ستون های موجود در گوشه ی پلان ساختمان دارای میزان شاخص خرابی بیشتری می باشند. این شاخص در دو سازه ی بتنی و فولادی به ترتیب ۰/۷۲ و ۰/۶۸ می باشد. اثر شمع بندی در محل حذف ستون در انهدام پیش رونده در سازه ی فولادی و بتن آرمه نشان داد؛ که این امر باعث کاهش میزان شاخص خرابی عضو موردنظر در سازه ی بتن آرمه و فولادی می گردد. مقدار شاخص خرابی دریکی از ستون های موردمطالعه، در سازه ی بتن آرمه و فولادی به ترتیب از ۰/۶۸ به ۰/۶۰ و از ۰/۴۷ به ۰/۳۶ کاهش پیداکرده است. درصد کاهش شاخص حساسیت در سازه ی بتن آرمه و سازه ی فولادی به ترتیب ۱۱% و ۲۳% است؛ که نشان دهنده ی عملکرد بهتر سازه ی دارای شمع بندی در انهدام پیش رونده می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی خیرالدین
استاد ممتاز گروه سازه، دانشکده عمران، دانشگاه سمنان، ایران
احسان جهانخانی
دانشجوی دکترا سازه دانشگاه سمنان
مهدی فخرالدین
دانشجوی دکتری سازه دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :