بررسی عددی - آزمایشگاهی اثر مقاومت فشاری سیمان بر ویژگی مکانیکی بتن به کمک الگوهای مبتنی بر هوش مصنوعی
محل انتشار: مجله تحقیقات بتن، دوره: 17، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 77
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCRGU-17-3_004
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1403
چکیده مقاله:
نقش مقاومت فشاری ملات ماسه سیمانی استاندارد در مقاومت فشاری بتن غیر قابل انکار است. از همین رو در این پژوهش، روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ژنتیک بیان مسئله (GEP) به عنوان فرآیندهای فراتکاملی جهت پیش بینی مقاومت فشاری بتن بر پایه ی مقاومت فشاری ملات سیمان متناظر به کار می رود. برای رسیدن به این هدف، تعداد ۲۸۶ طرح اختلاط ملات ماسه سیمان دارای نسبت های یکسان مواد خام نخستین ورودی به کوره سیمان و در دسته بندی سیمان تیپ ۲ (مقاومت ۳۲/۵ مگاپاسکال) مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج آزمایش های مقاومت فشاری ملات های ماسه سیمان استاندارد (۳ آزمونه) و بتن ساخته شده با طرح اختلاط یکسان (۳ آزمونه) در سن ۲۸ روز در دسترس قرار گرفتند. بر پایه ی همین نتایج الگوی گسترش یافته می تواند به پیش بینی مقاومت فشاری بتن بر پایه ی مقاومت فشاری ملات متناظر با تمرکز بر نقش نرمی سیمان با دقت و شاخص عملکرد بالا بپردازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سحر مهدی نیا
گروه آموزشی مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
محمدرضا توکلی زاده
گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
امیررضا مسعودی
گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
روشن منتظریان
کارخانه سیمان زاوه تربت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
