پیش بینی الگوهای حرکت سیارات با اجرام آسمانی از یادگیری ماشین

پیش بینی الگوهای حرکت سیارات و اجرام آسمانی با استفاده از یادگیری ماشین یکی از کاربردهای نوین هوش مصنوعی در نجوم است که شاملتحلیل و مدلسازی داده های نجومی میباشد. در این پژوهش، داده های تاریخی مربوط به موقعیت و سرعت اجرام آسمانی از منابع معتبر جمع آوریو پس از پیش پردازش به عنوان ورودی مدلهای یادگیری ماشین مانند شبکه های عصبی عمیق یا مدلهای پیش بینی زمانی استفاده می شوند. اینمدلها با شناسایی الگوهای پنهان در داده ها قادر به پیش بینی دقیق مسیرها و موقعیت های آینده سیارات خواهند بود. نتایج حاصل از این مدلهامیتواند در برنامه ریزی ماموریت های فضایی و مطالعات دینامیکی سیستم های نجومی کاربردهای فراوانی داشته باشد .

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، پیش بینی حرکت سیارات ، اجرام آسمانی ، داده های نجومی ، شبکه عصبی عمیق ، مدلسازی دینامیکی ، پیش بینی زمانی