پیش بینی مقاومت فشاری بتن با استفاده از الگوریتم تکاملی رگرسیون بردار پشتیبان مبتنی بر کلونی زنبور عسل. مطالعه موردی بتن حاوی سرباره کوره بلند

مقاومت فشاری بتن با عملکرد بالا (HPC) یک مساله ی اصلی مهندسی عمران است. مقاومت فشاری HPC تابعی غیر خطیاز مواد تشکیل دهنده ی آن است که این مواد شامل سیمان خاکستر بادی ،سرباره آب فوق روان کننده سن و درشت و ریزدانه می باشد. یک روش موثر و کارآمد برای بهینه سازی مخلوطهای بتن با عملکرد بالا می تواند در صنعت ساخت و ساز به طور چشمگیری سودمند باشد. روشهای سنتی برای این منظور مناسب نیستند زیرا که این روشها هزینه های بالایی دارند و همچنین استفاده از آنها محدود میباشد و زمانیکه روابط غیر خطی میان اجزا و خواص بتن وجود دارد این روشها ناتوان هستند.یکی از روشهای پیش بینی رگرسیون بردار پشتیبان SRV است. این روش نیاز به سه پارامتر تنظیم دارد. بنابراین تنظیم این سه پارامتر را به الگوریتم کلونی زنبور عسل ABC می سپاریم تا مدلی را ایجاد کنیم که همزمان بهترین مقدار را برای پارامترهای ایجاد کند و دقت پیش بینی و قدرت تعمیم پذیری بسیار مناسبی داشته باشد.در این مقاله یک مدل ترکیبی SRV - ABC پیشنهاد شده است و پیش بینی مقاومت فشاری بتن حاوی سرباره کوره بلند با استفاده از این الگوریتم ترکیبی صورت گرفته است. استفاده از این مدل از دو جنبه سودمند است. اول آنکه زمانیکه رابطه ی پیچیده ای بین ورودی ها و خروجیها وجود داشته باشد و دوم آنکه استفاده از الگوریتم ABC منجر به همگرایی سریع تر به جواب خواهد شد. در مجموع، ۳۳۴ داده که از آزمایش مقاومت بتن به دست آمده اند برای نشان دادن کاربری بودن این روش مورد استفاده قرار گرفته اند. همچنین در این پایان نامه از تکنیک اعتبار سنجی متقابل استفاده میشود. برای های مختلف خطاهایی به دست می آیند که همگی در محدوده ی قابل قبولی قرار دارند.

کلیدواژه ها:

مقاومت فشاری بتن الگوریتم زنبور عسل ، رگرسیون بردار پشتیبان.