برآورد پتانسیل انرژی خورشیدی در ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 82
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME23_075
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1403
چکیده مقاله:
کشور ایران در بین مدارهای ۲۵ تا ۴۰ درجه عرض شمالی قرار گرفته است . میزان تابش خورشیدی در ایران بین ۱۸۰۰ تا ۲۲۰۰ کیلووات ساعت بر مترمربع در سال تخمین زده شده است . در ایران به طور متوسط سالیانه بیش از ۲۸۰ روزآفتابی گزارش شده است که بسیار قابل توجه است . با توجه به این تعداد روز ساعت آفتابی در کشور آگاهی از پهنه بندی مناسب تشعشع خورشیدی جهت بهره وری مناسب نیاز به رسم نقشه های تشعشع خورشیدی است . در این مطالعه از داده های ماهیانه ۱۰ ساله موجود ۳۹ ایستگاه سینوپتیک هواشناسی ایران به عنوان داده های ورودی به نرم افزار متلب و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. با انتخاب داده های پیش بینی شده از شبکه عصبی به عنوان ورودی برای نرم افزار ARCGIS نقشه پتانسیل خورشیدی سالیانه برای ایران به دست آمده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد هادی پور
بخش مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید باهنرکرمان
مهران عامری
دانشیار بخش مهندسی مکانیک و پژوهشکده انرژی و محیط زیست، دانشگاه شهید باهنرکرمان