شناسایی ساده و سریع آفلاتوکسینB۱ با استفاده از آپتاسنسور رنگ سنجی مبتنی بر نانوذرات طلا
محل انتشار: فصلنامه زیست فناوری، دوره: 13، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 130
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BIOT-13-4_012
تاریخ نمایه سازی: 5 دی 1403
چکیده مقاله:
آفلاتوکسین B۱ نوعی مایکوتوکسین است که توسط قارچ هایی از جنس آسپرژیلوس در حین تولید و نگهداری مواد غذایی ساخته می شوند. آفلاتوکسین ها دارای اثرات سمی متعدد بر روی بدن هستند که باعث موتاژن، تراتوژن و دارای خاصیت سرطان زایی بالایی هستند که باعث ایجاد سرطان در کبد و سایر اندام ها می شود. اگرچه روش های مرسوم دستگاهی جهت اندازه گیری آفلاتوکسینB۱ در مواد غذایی، حساس و دقیق هستند، ولی دارای معایبی همچون زمان تشخیصی بالا، گران قیمت، نیاز به یک کاربر آموزش دیده و ایجاد جواب مثبت کاذب می باشد. بنابراین، توسعه روش های نوین سنجشی در اولویت پژوهشگران قرار گرفته است. از جمله این روش های سنجشی، استفاده از زیست حسگر ها است که سریع ، ساده و مقرون به صرفه تر بوده و امروزه مورد استفاده در صنایع غذایی است. در تحقیق حاضر از یک آپتاسنسور نوری رنگ سنجی با استفاده از نانوذرات طلا با حساسیت مناسب و انتخابیت بالا برای تشخیص آفلاتوکسینB۱ در سرم و بافر استفاده شده است. برای این منظور نانوذرات طلا به روش احیا HAuCl۴ توسط سدیم سیترات (با اندازه ۱۴.۴۰نانومتر و پتانسیل زتا ۲۷.۵-)، سنتز شد. در این روش از اثر محافظتی توالی DNA در سطح نانوذرات طلا در حضور یا عدم حضور آفلاتوکسین با دخالت نمک با ویژگی تغییر چشمی رنگ استفاده شده است. حد تشخیص این روش ۵۰ نانوگرم بر لیتر و محدوده خطی آن ۲۸۰۰۰-۲۰۰ نانوگرم بر لیتر تخمین زده شد. درنتیجه از آپتاسنسور طراحی شده می توان در جهت شناسایی و غربالگری سریع این توکسین در مواد غذایی آلوده استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
Aflatoxin B۱ ، Detection ، Aptamer ، colorimetric ، Gold nanoparticles ، Biosensor. ، آفلاتوکسین B۱ ، تشخیص ، آپتامر ، رنگ سنجی ، نانوذرات طلا ، حسگر زیستی.
نویسندگان
مهدی زین الدینی
Malek Ashtar University of Technology
ابوالفضل دانش
North Khorasan University of Medical Sciences
جواد فدایی کاخکی
Faraja department of Law Enforcement Sciences
نور محمد دانش
Malek Ashtar University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :