ارائه رویکردی نوین با ترکیب شبکه های عصبی عمیق و یادگیری انتقالی برای بهبود دقت پیش بینی در تشخیص تصاویر پزشکی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 220

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT24_077

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1403

چکیده مقاله:

در این مقاله، رویکردی نوین برای بهبود دقت پیش بینی در تشخیص تصاویر پزشکی ارائه میدهیم که ترکیبی از شبکه های عصبیعمیق و یادگیری انتقالی است. با بهره گیری از مدل های پیش آموزش دیده و تنظیم دقیق آنها بر روی مجموعه داده های MRI، نتایجنشان میدهد که رویکرد پیشنهادی ما دقت پیش بینی را به طور قابل توجهی نسبت به رو شهای سنتی افزایش میدهد. مدلپیشنهادی ما با دقت ۹۴.۳% و ۹۳.۸% F۱-Score نشاندهنده کارایی بالای این روش در تشخیص صحیح تصاویر پزشکی است.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی عمیق ، یادگیری انتقالی ، تشخیص تصاویر پزشکی ، مدل های پیش آموزش دیده ، دقت پیش بینی

نویسندگان

یاسر یخچالی

دانشجوی دکتری کامپیوتر، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، ایران

بهروز شاهرخ زاده

عضو هیئت علمی، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، ایران

مجید سوهانی فر

دانشجوی دکتری کامپیوتر، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ایرا ن