بررسی کلان داده ها در تشخیص حملات در اینترنت با استفاده از هوش مصنوعی

امروزه هوش مصنوعی شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین ها به ویژه سیستم های کامپیوتری است. به طور کلی،سیستم های هوش مصنوعی با دریافت مقادیر زیادی از داده های آموزشی برچسب گذاری شده، تجزیه و تحلیل داده ها برای همبستگی هاو الگوها و استفاده از این الگوها برای پیش بینی وضعیت های آینده کار می کنند و می تواند یاد بگیرد که تبادلات واقعی با افراد ایجاد کند،یا یک ابزار تشخیص تصویر میتواند با مرور میلیو نها مثال، شناسایی و توصیف اشیاء در تصاویر را بیاموزد. هوش مصنوعی این امکان رابرای ماشین ها فراهم می کند تا با ورودی های جدید سازگار شوند و کارهایی شبیه به انسان را انجام دهند. بیشتر نمونه های هوشمصنوعی که امروزه درباره آنها می شنوید به شدت به یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی متکی هستند. با استفاده از این فناوری ها،به رایانه ها می توان برای انجام وظایف خاص با پردازش مقادیر زیادی داده و تشخیص الگوهای موجود در داده ها آموزش داد.در این روش از یادگیری ماشین با نظارت استفاده می کنیم زیرا در یادگیری با نظارت ماشین با استفاده از داده های برچسب گذاری شدهو داشتن جواب های درست را یاد میگیرد در این روش از الگوریتم SIEM برای فیلترکردن داده و استفاده در فضای سازمان را انجام می دهیم که می تواند در تشخیص حملات فیشینک به خوبی عمل کند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم SIEM ، یادگیری ماشین با نظارت ، هوش مصنوعی ، داده های حجیم و اینترنت