جبر خطی در هوش مصنوعی: مبانی، کاربردها و اهمیت

این مقاله به بررسی کاربردهای جبر خطی در هوش مصنوعی می پردازد و اهمیت آن را در پیش بینی داده ها، کاهش بعدی، آموزششبکه های عصبی و تحلیل زبان طبیعی توضیح میدهد. هدف اصلی مقاله، ارائه یک بررسی جامع از operations ماتریسی، رگرسیون خطی، تحلیل العنصری (PCA)، تحلیل تشعشعی (SVD) و کاربردهای آ نها در هوش مصنوعی است. از رو شهای کمی و تجربی برایارزیابی دقیق کاربردهای جبر خطی در مختلف جنبه های هوش مصنوعی استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که جبر خطی به عنوانیک ابزار قوی و لازم در هوش مصنوعی، به شناسایی الگوها، کاهش پیچیدگی داده ها، بهینه سازی الگوریتم ها و تحلیل داده ها کمکمی کند. این مقاله به عنوان یک مرجع اصلی برای پژوهشگران و دانشجویانی که در حوزه هوش مصنوعی کار میکنند، ارزشمند است.

کلیدواژه ها:

جبر خطی ، هوش مصنوعی ، رگرسیون خطی ، SVD ، PCA ، شبکه های عصبی ، تحلیل زبان طبیعی ، کاهش بعدی