هوش مصنوعی توضیح پذیر در تشخیص و پیشگیری از حملات سایبری:چالش ها و راه حل ها

هوش مصنوعی توضیح پذیر به عنوان یکی از فناوری های نوین در حوزه امنیت سایبری، با هدف افزایش شفافیت و تفسیرپذیری سیستم های هوشمند، در حال توسعه است. این فناوری می تواند در تشخیص و پیشگیری از حملات سایبری به ویژه حملات پیچیده ای نظیر حملات روز صفر و بدافزارها نقش مهمی ایفا کند. در این پژوهش، روش های نوین مبتنی بر مدل های قابل تفسیر و الگوریتم های مبتنی بر قوانینبرای تشخیص و پیشگیری از حملات بررسی شده اند. نتایج تحقیق نشان می دهند که استفاده از هوش مصنوعی توضیح پذیر می تواند دقت و سرعت تشخیص حملات را به طور قابل توجهی افزایش دهد و در عین حال شفافیت تصمیم گیری سیستم های امنیتی را بهبود بخشد. علاوه بر این، این فناوری موجب افزایش اعتمادپذیری سامانه های امنیتی شده و به مدیران امنیتی کمک می کند تا دلایل تصمیمات اتخاذ شده توسط سیستم ها را بهتر درک کنند. در این مقاله، چالش های پیش روی این فناوری و راه حل های ممکن برای رفع آن ها مورد بحث قرار گرفته و پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

امنیت سایبری ، تشخیص حملات ، پیشگیری ، هوش مصنوعی توضیح پذیر ، شفافیت تصمیم گیری