چالش های امنیت و حریم خصوصی در اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT): بررسی راهکارهای بلاکچین و یادگیری فدرال

با گسترس روزافزون اینترنت اشیاء (IoT) و نفوذ آن به صنایع مختلف، مفهومی تحت عنوان اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) به وجود آمد. در حقیقت، اینترنت اشیاء صنعتی زیرمجموعه ای از اینترنت اشیاء میباشد که بر کاربرد فناوری اینترنت اشیاء در صنعت و محیط های صنعتی تمرکز دارد.با این حال، این رشد، آسیب پذیری و چالش های مهمی به ویژه امنیت و حریم خصوصی داده ها را پررنگ کرده است؛ چراکه دستگاه های اینترنت اشیاء صنعتی به طور فزاینده ای در معرض حملات سایبری و دسترسی غیرمجاز به داده ها قرار می گیرند. در این مقاله با پرداختن به نگرانی و چالش های، فناوری های جدید و کمک کننده یادگیری فدرال و بلاکچین را بررسی میکنیم. ساختار غیرمتمرکز و غیرقابل تغییر بلاکچین تبادل امن و شفاف داده را تضمین می کند، در حالی که آموزش فدرال یک مدل حفظ حریم خصوصی برای آموزش داده های غیرمتمرکز ارائه می کند. با ادغام بلاک چین با یادگیری فدرال، یک چارچوب قوی و مقیاس پذیر و امن را برای محیط اینترنت اشیاء صنعتی IIoT خواهیم داشت

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء صنعتی ، یادگیری فدرال ، بلاکچین ، امنیت و حریم خصوصی