بررسی رابطه قدردانی، شوخ طبعی و حمایت اجتماعی با رضایت زناشویی در پرستاران
محل انتشار: مجله سلامت و مراقبت، دوره: 21، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 132
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HCJ-21-1_004
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1403
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: رضایت زناشویی از ابعاد مهم زندگی به شمار می رود. برخورداری از رضایت زناشویی در وضعیت حرفه ای پرستاران نقش مهمی دارد. قدردانی، حمایت اجتماعی و شوخ طبعی از جمله عواملی هستند که می توانند روی رضایت زناشویی تاثیر بگذارند. لذا هدف این پژوهش تعیین رابطه قدردانی، شوخ طبعی و حمایت اجتماعی با رضایت زناشویی در پرستاران شهر ساری بود.
روش کار: مطالعه حاضر توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعه آماری پژوهش، کلیه پرستاران شهر ساری در سال ۱۳۹۶ بودند. ۲۶۳ پرستار به روش نمونه گیری تصادفی چندمرحله ای انتخاب شدند. پرسشنامه های قدردانی، شوخ طبعی، حمایت اجتماعی و رضایت زناشویی ابزارهای مورداستفاده در مطالعه بودند. تجزیه وتحلیل داده ها با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه با مدل هم زمان و به کمک نرم افزار SPSS-۲۱ انجام شد.
یافته ها: بر اساس یافته های پژوهش، بین قدردانی (۰/۲۷۶r=)، شوخ طبعی (۰/۱۹۸r=) و حمایت اجتماعی (۰/۲۶۵r=) با رضایت زناشویی پرستاران، رابطه مثبت و معنی داری وجود داشت (۰/۰۰۱=p). در مدل پیش بین، متغیرهای قدردانی، حمایت اجتماعی و شوخ طبعی توانستند ۱۹/۹ درصد از تغییرات رضایت زناشویی را پیش بینی کنند (۰/۱۹۹R۲=).
نتیجه گیری: متغیرهای قدردانی، شوخ طبعی و حمایت اجتماعی می توانند رضایت زناشویی پرستاران را پیش بینی نمایند. ازاین رو پیشنهاد می شود مشاوران، درمانگران و برنامه ریزان بهداشت و درمان، آموزش های لازم در زمینه رضایت زناشویی را برای پرستاران فراهم نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قدرت اله عباسی
Department of Psychology, School of Humanities, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran
عاطفه منتظر
Department of Psychology, School of Humanities, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :