بررسی رابطه دلبستگی به خدا و نگرش نسبت به مرگ در سالمندان شهر اردبیل در سال ۱۳۹۸
محل انتشار: مجله سلامت و مراقبت، دوره: 22، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 129
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HCJ-22-2_008
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1403
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: سالمندی پدیده ای زیست شناختی، طبیعی و یکی از مراحل زندگی به شمار میآید. یکی از واقعیت های انکارناپذیر سالمندی نزدیک شدن به مرگ است. هدف از مطالعه حاضر تعیین رابطه دلبستگی به خدا و نگرش نسبت به مرگ در سالمندان شهر اردبیل در سال ۱۳۹۸ بود.
روش کار: پژوهش حاضر یک مطالعه همبستگی بود که بر روی ۴۰۰ نفر از سالمندان شهر اردبیل در سال ۱۳۹۸ به روش نمونه گیری تصادفی انجام شد. ابزار مورد استفاده پرسشنامه دلبستگی به خدا و نگرش به مرگ بود و داده ها پس از جمعآوری با استفاده از نرم افزار SPSS-۲۳ تجزیه و تحلیل شدند.
نتایج: یافته های مطالعه حاضر نشان داد که میانگین نمره کل دلبستگی به خدا و نگرش نسبت به مرگ به ترتیب ۱۲/۶۰±۷۷/۳۱و ۹/۵۲±۳۶/۵۲ بود. همبستگی بین دلبستگی به خدا و نگرش به مرگ در سالمندان ۰/۵۸ بود. بر اساس مدل رگرسیون خطی توجه به خدا، اعتماد به خدا و نمره کل دلبستگی به خدا ۵۲ درصد از واریانس نگرش به مرگ را پیش بینی کرد.
نتیجه گیری: نتایج نشان داد که سبکهای دلبستگی ایمن بالاتر به خدا در ایجاد نگرش مثبت نسبت به مرگ و آرامش روانی ناشی از آن در سالمندان موثر میباشد.
نویسندگان
خدیجه نصیری
Department of Nursing, Khalkhal University of Medical Sciences, Khalkhal, Iran
عقیل حبیبی
Department of Nursing, School of Nursing and Midwifery, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran
وحیده آقامحمدی
Department of Nutritiona, Khalkhal University of Medical Sciences, Khalkhal, Iran
محمدتقی سوادپور
Department of Nursing, School of Nursing and Midwifery, Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran
میلاد جعفری
Student Research Committee, Faculty of Nursing and midwifery¸ Ardabil University of Medical Sciences, Ardabil, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :