Influence of Alnus subcordata, Populus deltoides and Taxodium distichum on Poor Drainage Soil, Northern Iran
محل انتشار: فصلنامه اکوپرشیا، دوره: 1، شماره: 3
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 91
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECOPER-1-3_001
تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1403
چکیده مقاله:
This study was conducted to choose the best species for plantation on a poor drainage soil in southern coast of Caspian Sea, Iran. Nutrient concentrations in live and senescent leaves and soil properties were compared among Alnus subcordata C.A.Mey (N-fixing tree), Populus deltoides Marsh. (Non N-fixing tree)and Taxodium distichum (L.) Rich. (Coniferous tree) plantations. In each of these plantations and an adjacent natural forest, six ۲۰×۲۰m plots have been selected according to a ۱۰۰m × ۱۰۰m randomly systematic grid. Leaf samples of green trees were collected from the bottom one-third of the tree crown by clipping two small twigs located on opposite sides of the crown (six representative trees were sampled in each plot). Senescence leaves have been collected inside wooden trap-based in each stand. Results revealed different effects of species on soil nutrients. Alnus subcordata increased soil N (%) whereas Populus deltoides and Taxodium distichum reduced it.The results of nutrition, litter quality, retranslocation and soil properties indicated that Alnus improve soil quality in comparison with the two others.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abdollah Rostamabadi
Former MSc. Student, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University, Noor, Iran
Masoud Tabari
Associate Professor, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University, Noor, Iran
Ehsan Sayad
Assistant Professor, Faculty of Natural Resources, Razi University, Kermanshah, Iran
Ali Salehi
Assistant Professor, Faculty of Natural Resources, University of Guilan, Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :