Antecedent Rainfall Thresholds for the Triggering of Deep-Seated Landslides (Case study: Chaharmahal & Bakhtiari Province, Iran)
محل انتشار: فصلنامه اکوپرشیا، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 52
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECOPER-1-1_003
تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1403
چکیده مقاله:
Rainfall is recognized as one of the main triggering factors of landslides. Researchers have long attempted to determine the amount of precipitation required to trigger slope failures. One of the landslide zones in Iran is Chaharmahal & Bakhtiari province where many landslides cause high casualties in recent decades. It is significant that most of these landslides occur after a rainy period. Thus, determination of rainfall thresholds in this province seems to be necessary as the first step to present an effective landslide warning system. In this research, we tried to introduce some antecedent rainfall thresholds for deep-seated landslides. The antecedent periods considered for the events examined in this study were ۵, ۱۰, ۱۵, ۲۰, ۲۵, ۲۸ and ۳۰ days. Since most of landslides occurred by cumulative rainfall for more than ۱۰ days, the results of ۵ days and shorter time periods appear not logically connected. We have also established rainfall thresholds for the ۱۵-day antecedent period and ۲, ۳ and ۵ days rainfall events. Results indicate that for ۱۰ to ۳۰ days antecedent periods, mean total rainfall needed to induce landslides varies between about ۱۴۰ and ۲۸۰ mm. Finally, we recommend more research on relation between rainfall characteristics and destabilization of different soil classes in the study area (especially clayey-marly deposits).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Reza Nafarzadegan
Yazd University, Yazd
Ali Talebi
Yazd University, Yazd
Hossein Malekinezhad
Yazd University, Yazd
Naeim Emami
Res. Cent. of Agri. and Nat. Res., Shahrekord
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :