پردازش تصاویر MRI و بررسی کاهش نویز بر روی تصاویر

امروزه تشخیص تصویر پزشکی، به عنوان یکی از زمینه هایی در نظر گرفته می شود که از ابزارهای مدرن، با تکنولوژی بالا استفاده می کند. پردازش تصویر پزشکی دربرگیرنده استفاده و مطالعه مجموعه داده های تصاویر سه بعدی از بدن انسان است که معمولا توسط توموگرافی کامپیوتری(CT) یا تصویر برداری تشدید مغناطیسی(MRI) به دست امده و برای اسیب شناسی یا راهنمایی مداخلات پزشکی مثل برنامه ریزی جراحی و یا اهداف پژوهشی مورد استفاده قرار میگیرند. به طور کلی، دو نوع پایه از تصاویر پزشکی وجود دارد . تصاویر کاربردی (همانند SPECT یا PET) که اطلاعات فیزیولوژیکی ارائه می کنند و تصاویر آناتومی (همانند اشعه ایکس، فراصوت یا MRI) که ساختار آناتومی بدن را نشان می دهند. یکی از مهم ترین مسائلی که باید به آن پرداخته شود ، بحث نویز و کاهش آن ها در تصاویر پزشکی است. به طور کلی به هر نوسان و تغییر غیر عمدی که بر روی سیگنال های مورد اندازه گیری ظاهر میشود، نویز گفته می شود. اگر سیگنال های نویز در تصویر زیاد باشد، سیستم بینایی انسان قادر به ارزیابی درستی از آن تصویر نخواهد بود و این موضوع منجر به وقوع مشکل در جهت تشخیص بیماری یا ساختار های مختلف خواهد شد. روش های مختلفی جهت رفع نویز تصاویرMRI وجود دارد و الگوریتم های فراوانی جهت پردازش این تصاویر و یهبود کیفیت آن ها مورد استفاده قرار گرفته اند، هدف ما ارائه روشی نوین با کارآمدی بالا در جهت کاهش نویز های تصاویر پزشکی و کمک به آنالیز ساده تر توسط متخصصان پزشکی جهت بررسی دقیق تر تصاویر پزشکی میباشد.

کلیدواژه ها:

باینری ، ژنتیک نویز ، ویولت ، گوسی