Determination of photon and electron fluence spectral variation for ۶ MV medical linear accelerators by Monte Carlo simulation
محل انتشار: فصلنامه فیزیک و مهندسی پرتو، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 5
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPE-6-1_003
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1403
چکیده مقاله:
During external beam radiation therapy, patients are exposed to secondary radiation sources, contributing to out-of-field doses with potential long-term adverse effects. Understanding photon and electron energy spectra is essential to evaluate the secondary effects of modern radiotherapy. This study aimed to evaluate the photon and electron fluence spectra and mean energy beyond the field edge as well as in-field regions for several small radiotherapy fields. The study used International Atomic Energy Agency (IAEA) phase-space files for the ۶ MV photon beams produced by three commonly used linear accelerators to generate small and standard fields. The mean photon and electron energies were calculated at multiple depths and off-axis distances for the three linear accelerators and a predefined ۶ MV spectrum. The study found that the photon fluence spectra strongly depend on spatial positions and vary significantly as a function of depth, off-axis distance, field size, and linac model. Furthermore, the behavior of electrons is depth-dependent beyond the field edge, where the mean electron energy near the surface is greater than in-field regions, especially in small fields, leading to surface dose enhancement.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Vida Khodabandeh Baygi
Physics Department, Faculty of Science, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Laleh Rafat-Motavalli
Physics Department, Faculty of Science, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Elie Hoseinian-Azghadi
Physics Department, Faculty of Science, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :