پیش بینی پیوند مبتنی بر اعتماد با استفاده از مدل محاسبات فازی در شبکه های اجتماعی

پیش بینی پیوند امری ضروری برای بررسی پیوند بین گره ها در شبکه های اجتماعی است. گسترش و مدل سازی شبکه های اجتماعی منجر به پیدایش شبکه های اجتماعی به صورت علامت دار، جهت دار و وزنی می شود. روابط کاربران در شبکه های اجتماعی علامت دار جنبه های ذهنی و نامتقارن وابسته به این حوزه را تعریف می کنند، لذا هر دو اصطلاح اعتماد و عدم اعتماد چالش برانگیز هستند. برای حل مسئله پراکندگی در شبکه ها و غلبه بر ابهام در روابط، یک روش اعتماد-عدم اعتماد مبتنی بر محاسبات فازی برای محاسبه قدرت پیوندها پیشنهاد می شود. هدف روش پیشنهادی پیش بینی پیوند برای حل مسئله پراکندگی در شبکه های اجتماعی علامت دار با ترکیب ویژگی های توصیف کاربران در شبکه های اجتماعی است که با تاثیر مستقیم گره های برتر و تاثیر غیرمستقیم گره های معمولی بر پیش بینی رتبه بندی ها ارزیابی می شود. اعتماد با یک سیستم فازی ممدانی مبتنی بر ویژگی های انعکاس شباهت فازی، اعتماد کلی و عدم اعتماد کلی تعیین می شود. ارزیابی روش پیشنهادی با معیار دقت بر روی مجموعه داده های شبکه های اجتماعی Epinions وSlashdot انجام شد. دقت روش پیشنهادی در مجموعه داده هایEpinions و Slashdotبه ترتیب برابر ۰.۹۹۱ و ۰.۹۹۸ می باشد. نتایج به دست آمده نشان می دهد روش پیشنهادی نسبت به مشکل پراکندگی داده ها در شبکه های اجتماعی علامت دار قوی عمل می-کند و این اثربخشی مدل پیشنهادی را بیان می نماید.

کلیدواژه ها:

پیش بینی پیوند ، شبکه های اجتماعی علامت دار ، اعتماد ، عدم اعتماد ، محاسبات فازی