ارائه سیستم تصمیم یار جهت انتخاب رشته تحص یلی بر اساس شاخصه های فردی و محیطی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین (مطالعه موردی دانش آموزان دختر پایه نهم - شهرستان پاکدشت)

از مهمترین دغدغه های دانش آموزان پس از اتمام دوره تحصیلی مقطع متوسطه اول، انتخاب رشته تحصیلی است. دانش آموزان در سن ۱۵ سالگی جهت انتخاب رشته تحصیلی نیاز به هدایت و راهنمایی دارند. عوامل موثر در انتخاب رشته عمدتا شامل جنسیت، نگرش، خانواده، معلم، انتخاب شغل و پیشرفت فردی است. تلاش های اولیه برای شناسایی این عوامل تاثیرگذار، مهم است؛ بنابراین ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده جهت انتخاب رشته تحصیلی دانش آموزان پایه نهم ضروری می گردد. به این منظور استفاده از روش های یادگیری ماشین و به کاربردن ویژگی های مهم و تاثیرگذار در فرایند انتخاب رشته تحصیلی موجب افزایش کارایی و دقت می گردد. در این پژوهش از دیتاست دانش آموزان دختر دبیرستان پایه نهم شهرستان باکدشت و در سال تحصیلی ۱۴۰۱-۱۴۰۲ استفاده شده است. همچنین از الگوریتم خوشه بندی فضایی مبتنی بر چگالی در کاربردهای دارای نویز استفاده می گردد. ابتدا از دیتاست انتخابی ویژگی های موثر در انتخاب رشته جدا می گردد. سپس در مرحله انتخاب ویژگی شاخصه های مهم و تاثیرگذار که از طریق پرسشنامه های مربوطه به دست آمده است به دیتاست اضافه می شود. دقت الگوریتم استفاده شده ۰/۹۲% می باشد و در مقایسه با الگوریتم k-means دقت بالاتری مشاهده می گردد. در پایان براساس نتایج به دست آمده به وسیله تکنیک های مربوطه به ارزیابی نتایج پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاددهنده ، یادگیری ماشین ، الگوریتم های خوشه بندی ، الگوریتم مبتنی بر چگالی