بررسی تنوع ریختی جویبارماهی سفیدرود Oxynoemacheilus bergianus (Derzhavin, ۱۹۳۴) در حوضه های دریاچه نمک و دریای خزر با استفاده از روش ریخت سنجی سنتی
محل انتشار: فصلنامه علوم و فنون شیلات، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 133
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFST-9-4_005
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1403
چکیده مقاله:
در این تحقیق تنوع ریختی جویبارماهی سفیدرود (Oxynoemacheilus bergianus) در رودخانههای مختلف حوضههای دریاچه نمک و دریای خزر با استفاده از روش ریختسنجی سنتی انجام گردید. بدین منظور تعداد ۷۶ قطعه سگماهی جویباری از ۸ رودخانه مختلف حوضه دریای خزر و دریاچه نمک صید و پس از تثبیت در محلول بافری ۴ درصد و انتقال به آزمایشگاه، تعداد ۳۱ ویژگی ریختی اندازهگیری شد. دادههای ریختسنجی پس از استاندارد سازی با استفاده ازآنالیزهای چند متغیره از جمله تجزیه به مولفههای اصلی (PCA) و تجزیه همبستگی کانونی براساس ارزش P حاصل از آزمون مانوا (MANOVA/CVA) و تحلیل خوشه ای (CA) مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایج تفاوت معنیداری در ۲۴ صفت بین جمعیت های مورد مطالعه نشان داد (P < ۰.۰۵). مهمترین صفات جداکننده در تفکیک جمعیت ها مربوط به صفات ارتفاع باله مخرجی و فاصله بین باله شکمی-مخرجی بود. تجزیه همبستگی کانونی توانست جمعیت های مورد مطالعه را به خوبی از یکدیگر تفکیک کند، همچنین نتایج تحلیل خوشه ای دو جمعیت قره سو و سفیدرود را دریک خوشه و جدا از سایر جمعیت ها قرار داد. که احتمالا تفاوت های مشاهده شده مربوط به انعطاف پذیری ریختی در پاسخ به تغییرات شرایط محیطی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شادیه محمدی
Department of Fisheries, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
سهیل ایگدری
Department of Fisheries, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
هادی پورباقر
Department of Fisheries, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
عطا مولودی صالح
Department of Fisheries, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :