اثر کاشت درختان حرا بر تجمع فلزات سنگین در رسوبات ساحلی خلیج فارس در منطقه بندرعباس
محل انتشار: فصلنامه علوم و فنون شیلات، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFST-12-1_001
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1403
چکیده مقاله:
اهمیت گونه های حرا در دنیا غیر قابل انکار است و کاشت مصنوعی حرا یک راه حل مطلوب در راستای حفاظت از گونه های حرا است. درختان حرا خدمات اکولوژیک حیاتی به ما ارائه می دهند و یکی از اصلی ترین ویژگی های آنها، پالایش زیستی فلزات سنگین است. در تحقیق حاضر اثرات کاشت درختان حرا در پارک ولایت بندرعباس بر آلودگی، جذب و ریسک اکولوژیک فلزات سنگین آرسنیک، مس، آهن، نیکل، سرب، وانادیوم و روی در رسوبات سطحی آن منطقه بررسی شد. بر این اساس، ۳۰ نمونه رسوب از دو منطقه نمونهبرداری موازی دارای حرا و فاقد حرا تهیه شد و هر منطقه نمونهبرداری شامل بخش های بالا، میانه و پایین بود. در آزمایشگاه نمونه ها پس از خشک شدن توسط آون با الک ۶۳ میکرونی الک و در محلول هیدروکلریک اسید و نیتریک اسید هضم شدند. غلظت فلزات سنگین آرسنیک، مس، آهن، نیکل، سرب، وانادیوم و روی توسط دستگاه ICP مشخص گردید. فاکتورهای مورد بررسی، ریسک اکولوژیک خطرناکی را برای آرسنیک و سرب نشان دادند که ریسک بالاتری در نمونه های بدون حرا مشاهده شد. مقایسه نتایج با سطوح راهنمای رسوب و دیگر مطالعات غلظت خطرناک آرسنیک را نشان دادند. ضرایب همبستگی پیرسون نشان داد که حرای مصنوعی تاثیر معنی داری بر الگوی جذب فلزات سنگین داشته است (p-Value < ۰.۰۵). آنالیز مولفه های اصلی (PCA) نشان داد که آرسنیک و سرب غالبا از نشت محصولات نفتی و پساب های صنعتی منشاء می گیرند درحالیکه مس، آهن، نیکل، وانادیوم و روی غالبا منشاء طبیعی و زمین شناسی دارند.
کلیدواژه ها:
Pollution ، Heavy Metals ، Bioremediation ، Mangroves ، Sediments ، آلودگی ، فلزات سنگین ، پالایش زیستی ، حرا ، رسوبات
نویسندگان
بهزاد شکوه
University of Hormozgan
ایمان سوری نژاد
University of Hormozgan
زهرا قاسمی
University of Hormozgan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :