مقایسه ارزیابی کاربرد پیش بینی دبی جریان رودخانه مازندران توسط الگوریتم MT با بکارگیری EMD

پیش بینی دبی جریان رودخانه با توجه به شرایط هر منطقه و هر رودخانه از اهمیت فراوانی برای محققان برخوردار است. در این تحقیق ابتدا توانایی مدل داده محور الگوریتم مدل درخت تصمیم (MT) برای مدلسازی و پیش بینی دبی جریان رودخانه تجن واقع در استان مازندران مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور حداقل از دو ایستگاه دبی سنجی که دارای آمار بارندگی و دبی آب طولانی مدت هستند استفاده گردیده است. سپس از الگوریتم تجزیه مد تجربی EMID برای افزایش دقت مدلسازی و پیش بینی دبی جریان رودخانه استفاده شد. نتایج نشان داد که ۶ و ۵ روز تاخیر زمانی به عنوان پارامترهای ورودی مناسب برای مدل هوش مصنوعی مناسب میباشد. همچنین دقت پیش بینی سیستم الگوریتم MT هنگامی که با EMD) ترکیب شده بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

دبی جریان پیش بینی مدل درخت تصمیم ، رودخانه تجن