مقایسه ارزیابی کاربرد پیش بینی دبی جریان رودخانه مازندران توسط الگوریتم SVM با بکارگیری EMD

پیش بینی دبی جریان رودخانه با توجه به شرایط هر منطقه و هر رودخانه از اهمیت فراوانی برای محققان برخوردار است . در این تحقیق ابتدا توانایی مدل داده محور الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ( SVM) برای مدلسازی و پیش بینی دبی جریان رودخانه تجن واقع در استان مازندران مورد ارزیابی قرار گرفته است . بدین منظور حداقل از دو ایستگاه دبی سنجی که دارای آمار بارندگی و دبی آب طولانی مدت هستند استفاده گردیده است . سپس از الگوریتم تجزیه مد تجربی EMD برای افزایش دقت مدلسازی و پیش بینی دبی جریان رودخانه استفاده شد. نتایج نشان داد که ۶ و ۵ روز تاخیر زمانی به عنوان پارامترهای ورودی مناسب برای مدل هوش مصنوعی مناسب می باشد. همچنین دقت پیش بینی سیستم الگوریتم SVM هنگامی که با۲(EMD)ترکیب شده بهبود یافته است .

کلیدواژه ها:

دبی جریان ، پیش بینی ، ماشین بردار پشتیبان ، رودخانه تجن