کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در بهینه سازی رشد و فیزیولوژی گیاهان زراعی

در دهه های اخیر، پیشرفت های فناوری اطلاعات و ابزارهای هوشمند، به ویژه هوش مصنوعی (AI) و یادگیریماشینی (ML) ، فرصت های بی نظیری برای بهینه سازی فرآیندهای کشاورزی فراهم کرده اند. این فناوری ها باتحلیل داده های پیچیده، پیش بینی روندها، و ارائه راهکارهای کاربردی، نقش بسزایی در بهبود رشد و فیزیولوژیگیاهان زراعی ایفا کرده اند. این مقاله مروری با هدف بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی درکشاورزی به موضوعات مختلفی از جمله بهینه سازی رشد، پیش بینی نیازهای گیاه، تشخیص بیماری ها و آفات، ومدیریت منابع آب و انرژی می پردازد . در بخش اول، فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی معرفی شدهو نقش آن ها در کشاورزی هوشمند توضیح داده می شود. سپس، مدل سازی فرآیندهای فیزیولوژیکی گیاه وپیش بینی رشد تحت تاثیر شرایط محیطی مانند نور، دما، و تغذیه بررسی شده است. در ادامه، نقش اینفناوری ها در تشخیص به موقع بیماری ها و آفات از طریق تحلیل تصاویر برگ ها و سایر اجزای گیاهان موردبررسی قرار گرفته است. همچنین، تاثیر هوش مصنوعی در مدیریت بهینه منابع طبیعی مانند آب و انرژی بهمنظور کاهش هزینه ها و حفاظت از محیط زیست تحلیل می شود . در کنار مزایا، چالش هایی نظیر نیاز بهداده های دقیق، هزینه های بالای پیاده سازی، و محدودیت های زیرساختی نیز مطرح شده اند. این مقاله با هدفارائه تصویری جامع از مزایا و محدودیت های کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در کشاورزی، می تواندبه عنوان منبعی برای تحقیقات آینده در زمینه کشاورزی هوشمند و پایدار مفید واقع شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، کشاورزی هوشمند ، بهینه سازی رشد گیاه ، فیزیولوژی گیاه ، مدیریت منابع ، تشخیص بیماری گیاهان ، پیش بینی رشد