کاربردهای سیگنالهای الکترومایوگرافی: پل زدن پتانسیلهای عضلانی با فناوریهای پزشکی مدرن

سیگنالهای الکترومایوگرافی (EMG) دیدگاههای حیاتی در مورد فعالیتهای عصبی-عضلانی ارائه میدهند. این مطالعه کاربردهای عملی سیگنالهای EMG را در کنترل پروتزهای هوشمند و تشخیص اختلالات عصبی-عضلانی بررسی میکند. روشها شامل جمعآوری دادهها، پردازش سیگنال و تحلیل یادگیری ماشینی هستند. نتایج شبیهسازی دقت ۹۲ درصدی در دستهبندی حرکات و کنترل روان پروتز را نشان داد. این یافتهها پتانسیل سیستمهای مبتنی بر EMG را در نوآوریهای پزشکی برجسته میسازد

کلیدواژه ها:

الکترومایوگرافی ، یادگیری ماشین ، کنترل پروتز ، پردازش سیگنال ، سیستمهای عصبی-عضلانی Electromyography ، Machine Learning ، Prosthetic Control ، Signal Processing ، Neuromuscular Systems