تلفیق دادههای سنسورهای زیر آب با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

امروزه در صنایع نظامی به خصوص صنایع دریایی ، چالش های زیادی در پردازش علایم آکوستیک زیر آب وجود دارند. یکی از این چالش ها صحت و دقت دریافت اطلاعات ، نظیر تعداد اهداف واقعی از مجموع سیگنال های دریافتی سنسورها و سونارهای پسیو می باشد که به دلایل مختلف دچار خطا می شوند. در این مقاله با تلفیق داده های دریافتی از سونارها و سنسورها به بررسی تعداد واقعی اهداف با استفاده از هوش مصنوعی (الگوریتم های یادگیری ماشین ) پرداخته می شود. در این مقاله از الگوریتم های بیزساده و لجستیک رگرسیون و K نزدیک ترین همسایه استفاده شده است . نتایج نشان میدهد هر سه الگوریتم عملکرد خوبی را دارند.

کلیدواژه ها:

تلفیق داده ، سنسور ، یادگیری ماشین