کاربست هوش مصنوعی در شناسایی تهدیدات سایبری سامانه های فرماندهی و کنترل

در عصر تحول دیجیتال ، طیف گسترده ای از تهدیدات سایبری جزو چالش های پیش روی سامانه های فرماندهی و کنترل می باشد. شناسایی و مقابله با این نوع تهدیدات نیازمند آگاهی و دانش تخصصی پیشرفته و صرف زمان طولانی مدت متخصصان و تحلیل گران امنیت سایبری در سازمان ها می باشد که این مهم باوجود پیچیدگی و تنوع رفتار مخرب مهاجمان ساییری و تهدیدات احتمالی پویا بصورت سنتی بسیار مشکل خواهد بود. از این رو، یکی از راه کارهای نوآورانه ، موثر و منعطف حل این مسئله ، جهت کاهش وابستگی به متخصصان ، کاهش هزینه ها و افزایش کارآمدی و ارتقاء امنیت سایبری، بکارگیری فناوری بالقوه هوش مصنوعی می باشد. هدف این مقاله بررسی پیشرفت ها و ظرفیت های پیاده سازی هوش مصنوعی در این حوزه ، ارائه راه کارهای بکارگیری هوش مصنوعی ازجمله الگوریتم های مختلف یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مصنوعی بانظارت و بدون نظارت ، بصورت بلادرنگ و بلندمدت و نیز کنترل پارامترهای پشتیبانی سامانه (مانند برق و دما) در شناسایی هوشمندانه و پیشگیرانه تهدیدات سایبری می باشد. هم چنین ، در ادامه چالش ها و محدودیت های پیش روی استفاده از این فناوری هم چون کمبود متخصصان ، سوگیری، تفسیرپذیری و توضیح پذیری مدل های هوش مصنوعی تشریح گردیده است .

کلیدواژه ها:

سامانه های فرماندهی و کنترل ، تهدیدات سایبری ، هوش مصنوعی