تشخیص ضایعات ریوی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی در تصاویر X-Ray و شبکه عصبی کپسولی

در این پژوهش، یک رویکرد نوین مبتنی بر شبکه عصبی کپسولی برای تشخیص ضایعات ریوی از تصاویر پزشکی ارائه شده است. تشخیص به موقع و دقیق ضایعات ریوی در کاهش مرگ ومیر بیماران مبتلا به بیماری های ریوی، به ویژه در مراحل اولیه بیماری، از اهمیت زیادی برخوردار است. شبکه های عصبی کپسولی به دلیل قابلیت بالای خود در شناسایی ویژگی های پیچیده و ارتباطات فضایی در داده های تصویری، ابزار مناسبی برای این منظور به شمار می روند. در این مطالعه، تصاویر CT و X-Ray از ریه های بیماران و افراد سالم جمع آوری و پس از پیش پردازش شامل نرمال سازی و افزایش داده ها، در مدل شبکه عصبی کپسولی استفاده شدند. این مدل به استخراج ویژگی های مهم و شناسایی الگوهای مرتبط با ضایعات ریوی می پردازد. عملکرد مدل با معیارهایی نظیر دقت، حساسیت و معیار F۱ مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج به دست آمده نشان داد که شبکه عصبی کپسولی توانسته است در شناسایی ضایعات ریوی با دقت بالا عملکرد خوبی ارائه دهد. این پژوهش نشان دهنده کارایی بالای شبکه های عصبی کپسولی در تشخیص بیماری های ریوی و قابلیت به کارگیری آن ها در سیستم های پزشکی برای شناسایی خودکار ضایعات است.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: تشخیص ضایعات ریوی ، شبکه های عصبی کانولوشنی ، تصاویر X-Ray ، شبکه عصبی کپسولی